Dr. Nicolas Gonzalez

MN 126909
IG: @drnigonza

Los smartwatches podrían ser clave para diagnosticar la enfermedad de Parkinson hasta siete años antes de que se manifiesten los síntomas, según sugiere un estudio recientemente publicado en la revista Nature Medicine

La enfermedad de Parkinson es un trastorno neurológico crónico y progresivo que afecta principalmente a las personas mayores. Se caracteriza por una serie de síntomas motores y no motores, debido a la pérdida gradual de neuronas en una parte del cerebro llamada sustancia negra.

Entre los síntomas más comunes se encuentran los movimientos involuntarios o temblores, la lentitud en los movimientos (bradicinesia), la rigidez muscular y los problemas de equilibro. También pueden presentarse síntomas no motores como cambios en el humor, problemas de sueño, estreñimiento, pérdida del olfato, entre otros.

A pesar de que la causa exacta de la enfermedad de Parkinson es desconocida, se cree que se debe a una combinación de factores genéticos y ambientales.

En cuanto al diagnóstico de la enfermedad de Parkinson, este es clínico, es decir, se realiza a partir de la evaluación de los síntomas y signos físicos del paciente. No existe una prueba de laboratorio definitiva para la enfermedad de Parkinson.

El médico, generalmente un neurólogo, evaluará los síntomas del paciente, su historial médico y realizará una serie de exámenes físicos y neurológicos. En muchos casos, el médico puede administrar medicamentos para la enfermedad de Parkinson para ver si los síntomas del paciente mejoran, lo que puede ayudar a confirmar el diagnóstico.

Es importante destacar que el diagnóstico temprano de la enfermedad de Parkinson puede ser difícil, ya que los síntomas iniciales pueden ser sutiles y similares a los de otras enfermedades neurológicas o a los efectos normales del envejecimiento. Además, los síntomas pueden variar mucho de una persona a otra, y la progresión de la enfermedad también puede ser diferente para cada individuo.

El equipo del Instituto de Investigación de Demencia del Reino Unido en la Universidad de Cardiff utilizó inteligencia artificial para analizar los datos de 103.712 usuarios de relojes inteligentes.

Y al seguir su velocidad de movimiento durante una sola semana, entre 2013 y 2016, pudieron prever quiénes desarrollarían Parkinson en el futuro.

Se espera que esto pueda utilizarse finalmente como una herramienta de detección. Sin embargo, se necesitan más estudios, comparando estos hallazgos con otros datos recopilados en todo el mundo, para verificar cuán precisa será, según dicen los investigadores en la revista Nature Medicine.

A menudo, para cuando se realiza el diagnóstico, ya ha habido demasiado daño irreversible en las células cerebrales.

Y dado que aproximadamente el 30% de la población del Reino Unido usa relojesinteligentes, la líder del estudio, la Dra. Cynthia Sandor, dijo que podrían ofrecer una forma barata y confiable de identificar el Parkinson en una etapa temprana.

A través de este estudio se ha demostrado que una sola semana de datos capturados puede predecir eventos hasta siete años en el en el futuro. Esto podría ser considerado una valiosa herramienta de detección para ayudar en la detección temprana del Parkinson.

Esto tiene implicaciones tanto para la investigación, en la mejora del reclutamiento en ensayos clínicos, como en la práctica clínica, permitiendo a los pacientes acceder a tratamientos en una etapa más temprana, en el futuro, cuando dichos tratamientos estén disponibles. El estudio utilizó datos de una base de datos de salud detallada de más de medio millón de personas.

Por otro lado, este estudio abre el debate sobre si a las personas se les debería decir que
tienen Parkinson, años antes de que se desarrollen los síntomas.